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TensorFlow BERT


2020年11月25日 在这篇文章,我们对transformers体系结构和文本分类问题做一些必要的理论介绍。然后,我们将演示预训练BERT模型在文本分类任务的微调过程,这里运用的是TensorFlow 2.0+的 Keras API。...
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2019年11月12日 使用该bert-embedding 模块使用预先训练的无大小写BERT基本模型生成句子级和令牌级嵌入。在这里,仅需几个步骤即可实现该模块的用法。 Module imports 将使用最...
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2020年9月9日 终于用上了bert,踩了一些坑,和大家分享一下。 我主要参考了 奇点机智的文章,用bert做了两个中文任务:文本分类和相似度计算。这两个任务都是直接用封装好的run_cl...
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2020年4月4日 2.2 导入BERT模型 首先需要安装好bert-tensorflow和tensorflow-hub,安装bert-tensorflow的命令为: pipinstallbert-tensorflow 1 接着利用bert-tensorflow中的modeling模块导入参数设...
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2018年10月8日 original Google AI BERT repro (Tensorflow) with TPU Tensorboard logging and LAMB optimizer - deepset-ai/bert-tensorflow
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标签:TensorFlow BERT 深度学习 自然语言处理 BERT相关论文、文章和代码资源汇总11月 15, 2018 52nlp BERT最近太火,蹭个热点,整理一下相关…关注我们的微信公众号AINLP 分类...
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2019年11月18日 bojone/bert4keras​github.com 支持keras和tf.keras,支持tf1.14+和2.0,包含加载预训练权重微调...
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2019年1月3日 BERT-BiLSMT-CRF-NER Tensorflow solution of NER task Using BiLSTM-CRF model with Google BERT Fine-tuning GitHub:https://github.com/macanv/BERT-BiLSTM-CRF-NER 本文目录机构:
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2019年10月30日 中文微博的立场检测 BERT TensorFlow 得分记录2019-10-30Batch Size 数据为 32 ,Epoch循环次数为 9 次, 通过在线上环境完成训练,模型最优精度评分为 60.57 。 20:10:26 Batch Size ...
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2019年1月31日 而Bert采用的是transformer的encoding部分,attention只用到了self-attention,self-attention可以看成Q=K的特殊情况。所以attention_layer函数参数中才会有from_tensor,to_tensor这两...
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