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TensorRT


2016年4月5日 NVIDIA TensorRT NVIDIA® TensorRT™ is an SDK for high-performance deep learning inference. It includes a ...
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2019年5月7日 现在大多数深度学习框架是没有针对GPU做过性能优化的,而英伟达,GPU的生产者和搬运工,自然就推出了针对自己GPU的加速工具TensorRT。一个深度学习模型,在没有优化的情况下,比如一个卷积...
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2019年1月8日 1 什么是TensorRT 一般的深度学习项目,训练时为了加快速度,会使用多 GPU 分布式训练。但在部署推理时,为了降低成本,往往使用单个 GPU 机器甚至嵌入式平台(比如 NVIDIA Jetson)进行部...
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2019年10月30日 可以认为tensorRT是一个只有前向传播的深度学习框架,这个框架可以将 Caffe,TensorFlow的网络模型解析,然后与tensorRT中对应的层进行一一映射,把其他框架的模型统一全部 转换到tenso...
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This TensorRT Developer Guide demonstrates how to use the C++ and Python APIs for implementing the most common deep learning layers. It shows how you can take an ...
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cd ~/Downloads tar -xvzf TensorRT-8.0.1.6.Ubuntu-18.04.x86_64-gnu.cuda-11.3.cudnn8.2.tar.gz export TRT_LIBPATH=`pwd`/TensorRT-8.0.1.6 Example: Windows on x86-64 w...
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2019年1月1日 NVIDIA的TensorRT是一个基于GPU高性能前向运算的C++库。TensorRT导入网络定义,通过合并tensors与layers,权值转换,选择高效中间数据类型,基于层参数与性能评估的...
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2018年3月7日 launch过程。相较于Kernel launch以及每层tensor data读取来说,kernel的计算是更快更轻量的,从而使得这个程序受限于显存带宽并损害了GPU利用率。 TensorRT通过以...
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我们平时所见到了深度学习落地技术:模型量化、动态内存优化以及其他的一些优化技术TensorRT都已经有实现,更主要的,其推断代码是直接利用cuda语言在显卡上运行的,所有的代码库仅仅包括C++和cuda,当...
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