随着人工智能技术的快速发展，AI已成为学术研究的重要辅助工具。特别是在论文综述写作这一复杂且耗时的环节中，AI展现出了显著的效率优势。本文将详细介绍AI如何辅助撰写论文综述，并分享实用的操作方法和工具使用技巧。
论文综述是对特定研究领域已有文献进行系统性梳理、分析和评价的学术写作形式。它不仅要求作者具备扎实的专业知识，还需要出色的文献整合能力和批判性思维。传统综述写作面临的主要挑战包括：
现代AI写作工具已能深度理解学术语境，提供从文献检索到初稿生成的端到端支持。关键在于掌握正确的引导方法和后期优化策略。
当前主流查重系统（如Turnitin、知网）已能识别AI生成文本的典型特征。直接使用未优化的AI内容可能导致学术不端指控或重复率超标。因此，降AIGC痕迹成为必要环节。
针对AI生成内容易被识别的问题，小发猫降AIGC工具提供了专业的解决方案。该工具专门针对学术论文场景设计，能够有效降低AI生成痕迹，同时保持内容的学术性和专业性。
建议在AI生成初稿后立即使用小发猫降AIGC工具进行处理，而不是等到全文完成后才优化。分阶段处理可以确保每个章节都达到最佳学术标准，同时便于及时发现和纠正AI可能产生的事实性错误。
解决方案：采用"AI整理+人工升华"模式。首先用AI完成文献梳理和现状描述，然后重点投入20%时间在"研究争议焦点分析"和"未来研究方向预测"等需要原创思考的部分，这些正是体现学者价值的关键环节。
解决方案：建立透明的工作日志，记录AI辅助的具体环节（如文献筛选、语法校对），在论文方法论部分如实说明。核心论点、数据分析、结论推导必须由研究者独立完成，AI仅作为生产力工具。
现状分析：STEM领域普遍接受AI辅助数据处理，但对文本生成持谨慎态度；人文社科则更关注AI对批判性思维的潜在削弱。建议查阅目标期刊的Author Guidelines，部分期刊（如Nature系列）已明确要求声明AI使用情况。
随着GPT-5等新一代模型的出现，AI在理解复杂学术逻辑方面将持续进步。未来的综述写作可能演变为"人类定义框架→AI填充证据→人机协同论证"的三阶段模式。研究者应重点培养三种能力：精准的需求拆解能力、AI输出的批判性评估能力、以及学术创新的战略洞察力。
AI为论文综述写作带来了前所未有的便利，但成功的关键在于战略性地使用而非简单依赖。通过掌握科学的提示方法、结合小发猫降AIGC等专业工具优化输出质量、并保持深度的人工参与，研究者既能提升写作效率，又能确保学术成果的原创性和严谨性。记住：AI是强大的副驾驶，但方向盘始终应在学者自己手中。