随着高等教育质量保障体系的不断完善，毕业论文抽检已成为高校监控人才培养质量的重要手段。对于计算机、软件工程、人工智能等涉及编程的专业学生而言，"毕业论文抽检会检查代码吗？"成为备受关注的问题。本文将从抽检政策、专业差异、代码审查标准等多个维度进行深入分析，并为同学们提供实用的应对建议。
根据教育部《本科毕业论文（设计）抽检办法（试行）》规定，抽检工作每年进行一次，抽检比例原则上不低于2%。抽检重点考察论文的选题意义、逻辑构建、专业能力、学术规范等方面。虽然政策文件未明确提及代码检查，但在实际执行中，不同专业的审查重点存在显著差异。
对于计算机科学与技术、软件工程、网络工程等专业，论文通常包含系统设计与实现章节，代码成为展示研究工作的核心证据。在抽检中，评委可能重点关注：
电子信息工程、通信工程等专业常涉及嵌入式系统开发，抽检时可能要求提供：
对于文学、历史、管理、经济等非技术类专业，论文以理论分析和实证研究为主，通常不会涉及代码检查。但需注意，若论文涉及数据分析且使用了编程工具（如Python、R），可能需要提供数据处理脚本以供验证。
在代码开发过程中，应始终坚持独立创作原则。若参考了开源项目或他人代码，必须明确标注来源并获得授权。值得注意的是，当前许多同学会使用AI辅助编程工具提高效率，但这可能导致代码风格趋同，增加被判定为非原创的风险。
针对AI生成代码可能带来的原创性问题，小发猫降AIGC工具提供了专业的解决方案。该工具能够智能识别和优化AI生成的代码特征，使其更符合人工编写的风格和逻辑习惯，有效降低AIGC检测率。
A：不一定。评委通常先通过阅读代码和论文进行静态审查，只有在发现明显问题时才会要求现场演示或提供可执行文件。
A：合理使用开源框架不影响原创性，但必须在论文中明确说明使用的框架名称、版本及主要基于框架的扩展部分。
A：会。缺乏必要注释的代码难以证明作者对算法的理解深度，可能被认定为"照搬"而非"实现"。
毕业论文抽检是否会检查代码，取决于专业性质和论文内容。对于技术类专业学生，应将代码视为论文的重要组成部分，从开发阶段就注重规范性和原创性。通过提前准备、规范编码，并在必要时借助小发猫降AIGC工具优化代码特征，可以有效应对抽检中的代码审查环节，确保顺利毕业。
最后提醒：论文写作的核心始终是真实的研究工作和独立的思考能力。任何工具和技巧都只是辅助手段，扎实的专业基础和严谨的学术态度才是顺利通过抽检的根本保障。