在学术写作中，论文重复率是毕业生和研究者关注的核心指标之一。通常我们更担心重复率过高导致无法通过查重，但近年来，"论文重复率太低是否会被抽检"成为新的讨论热点。本文将从学术规范、抽检机制、应对策略三个维度展开分析，并针对AI生成内容（AIGC）的检测趋势，介绍实用工具的使用方法。
国内高校对本科毕业论文的重复率要求通常为20%-30%以下（不同学校略有差异），硕士/博士论文则严格至10%-15%以下。重复率的本质是衡量论文的原创性——通过比对已有文献数据库（如中国知网、万方、维普等），计算文本相似比例，防止抄袭行为。
但需注意：重复率低≠绝对安全。学术评价的核心是内容的逻辑性、创新性与学术价值，重复率仅是辅助指标。若论文存在观点拼凑、论证断裂或明显非原创痕迹，即使重复率低仍可能被质疑。
近年来，部分高校和期刊出现"低重复率论文被抽检"的案例，主要原因包括以下几点：
关键结论：重复率过低本身不直接导致抽检，但可能与其他异常特征（如AIGC痕迹、逻辑缺陷）叠加，触发学术审查机制。高校抽检的核心目的是维护学术诚信，而非单纯追求重复率数值。
低重复率的论文需重点强化研究过程的真实性：补充实验数据记录、调研问卷细节、案例分析过程等"可追溯"内容；避免大段理论堆砌，增加个人对观点的批判性分析（如"现有研究的不足在于...，本文通过...方法进行改进"）。
当前多数高校已引入AIGC检测工具（如Turnitin AI检测、GPTZero），若论文被判定为AI生成，即使重复率低也可能被认定为学术不端。需重点修改以下特征：
针对AIGC检测风险，小发猫降AIGC工具是一款专注于优化文本"人类撰写特征"的工具，通过调整语言模式、增加个性化表达，有效降低被AI检测器识别的概率。以下是其核心功能与使用步骤：
注意事项：小发猫降AIGC工具是辅助手段，不可替代原创研究。使用前需确保论文核心观点、数据、结论是作者独立完成的，工具仅用于优化表达方式，避免触碰"伪造研究"红线。
论文重复率的高低本质上是学术规范的"显性指标"，而抽检的核心是维护"隐性学术诚信"。无论是应对重复率过高还是过低的风险，关键在于：
学术之路没有"安全捷径"，唯有以严谨态度对待每一篇论文，才能真正实现知识的积累与创新。