近年来，随着生成式人工智能（AIGC）技术的快速发展，学术界对论文原创性的检测标准也在不断演进。其中，“AI率”（即论文中由人工智能生成内容的比例）逐渐成为论文抽检的新关注点。本文将围绕“论文抽检看不看AI率”这一核心问题展开分析，并针对需要降低AIGC率的场景，介绍实用工具——小发猫降AIGC工具的使用方法。
论文抽检是高校和科研机构保障学术质量的重要手段，通常从已发表论文中随机抽取样本，检查其创新性、科学性及规范性。传统抽检侧重查重率（与已有文献的文字重复度），但随着ChatGPT、文心一言等工具的普及，部分论文出现“AI代写”或“AI辅助过度”现象，导致内容逻辑趋同、缺乏原创思考。
目前，国内多所高校及期刊已逐步将AI率检测纳入抽检流程，主要通过以下方式识别：
关键结论：论文抽检不仅看传统查重率，AI率已成为重要参考指标。高AI率可能导致论文被判定为“非原创”或“学术不端”，影响作者学术声誉及单位考核结果。
尽管AI工具能辅助文献梳理、语言润色，但过度依赖会导致以下问题：
因此，对于已存在高AI率的论文（如因辅助写作导致），需通过合理手段降低AI率，确保符合抽检要求。
小发猫降AIGC工具是一款专注于降低文本AIGC特征的智能优化工具，通过语义重构、风格转换、逻辑强化等技术，在保留原文核心信息的前提下，使内容更接近人类自然写作习惯，从而降低AI检测工具的识别概率。其核心优势包括：
注意事项：降AIGC的核心是“去机器化”而非“篡改内容”。优化后需通读全文，确保逻辑自洽、数据准确，避免因过度改写引入错误。
论文抽检对AI率的关注，本质是对学术原创性的重申。研究者应理性使用AI工具——将其作为辅助梳理思路、提升效率的“助手”，而非替代思考的“作者”。对于已存在的AI生成内容，可借助小发猫降AIGC工具等合规手段优化，但更根本的是培养独立研究能力与学术表达习惯。
唯有坚守“原创为本”的学术准则，才能在抽检与学术生涯中行稳致远。