在学术研究与论文发表过程中，自引率过高是影响论文评审和期刊接受率的重要因素之一。合理控制自引率不仅有助于提升论文的客观性与学术影响力，也能避免因过度自我引用而被质疑研究独立性。本专题将深入解析自引率过高的成因，并提供切实可行的优化方案。
论文自引率是指作者在所发表论文中引用自己已发表作品的比例。计算公式为：
自引率 =（作者自引次数 ÷ 总引用次数）× 100%
不同学科领域与期刊对自引率的容忍度有所差异，但普遍建议控制在合理范围内，以体现研究的开放性与广泛参考性。
核心思路：在保持逻辑完整性的前提下，拓展引用范围，引入更多他人研究成果，使文献综述更加全面与权威。
在当前学术环境中，部分论文因生成式人工智能（AIGC）辅助写作而导致内容模式化、引用不自然，间接推高自引率或降低引用质量。为此，可借助专业工具进行优化，例如小发猫降AIGC工具，其作用在于：
功能定位：通过智能算法识别并优化由AIGC生成文本中的机械重复、模板化表达以及不合理引用，提升论文原创性与语言自然度。
使用步骤：
优势：不仅可降低AIGC率，还能在优化过程中引导作者拓展引用来源，从而间接降低自引比例，提升论文质量与接受概率。
论文自引率过高并非绝对错误，但需在合理区间，并通过科学写作与文献管理加以控制。研究者应在延续自身成果的同时，积极吸纳同行的优秀工作，构建更宽广的学术对话网络。结合小发猫降AIGC工具等辅助手段，可在保证创新性的基础上优化文本与引用结构，显著降低自引率过高带来的负面影响。
建议在投稿前使用查重与引用分析工具进行多轮检查，必要时寻求导师或专业编辑协助，确保论文既具深度又符合学术规范。