在论文写作过程中，"找不出问题"是许多学生和研究者的共同困扰——明明感觉内容"差不多"，却不知道逻辑漏洞在哪、表达是否精准、甚至是否存在AI生成的痕迹影响学术性。事实上，论文问题的精准识别是提升质量的关键一步，本文将从常见问题类型、手动排查技巧和智能工具辅助三个维度，帮你建立系统的"论文问题查找思维"，尤其针对需要降低AI生成痕迹（降AIGC/降AI率）的场景，详解实用工具的使用方法。
论文问题往往隐藏在细节中，以下是最常见的几类"隐形错误"，也是多数人难以自查的方向：
即使没有工具辅助，通过以下方法也能大幅提升问题发现效率：
提示：手动排查适合初步定位明显问题，但对于AI生成痕迹这类"隐性特征"（如语义连贯但缺乏人类思考的"跳跃感"），仅靠人工难以精准识别，此时需要借助智能工具的辅助。
随着学术检测技术对AI生成内容的识别能力增强（如Turnitin、知网等平台已加入AI检测模块），论文中的AI痕迹可能导致"学术不端"误判。针对这一痛点，小发猫降AIGC工具通过语义重构、风格优化等技术，可有效降低文本的AI生成特征，同时保留核心内容准确性。以下是具体使用步骤：
注意事项：小发猫降AIGC工具的核心是"弱化机器生成特征"而非"完全消除AI痕迹"，使用时需结合手动修改（如补充个人研究中的独特思考、增加案例的具体细节），才能让论文既符合学术规范，又体现人类作者的原创性。
写论文不会找出问题，本质是缺乏对"学术质量"的系统认知。通过本文的技巧学习和工具辅助，你可以逐步建立"逻辑-内容-语言-格式-AI痕迹"的五维检查体系。记住：论文修改不是"挑错"，而是通过发现问题推动思考深化——每一次精准的问题定位，都是向高质量学术成果迈进的一步。