格子达是一款广泛应用于高校和科研机构的论文检测系统，其AI判定功能主要用于识别学术论文中由人工智能生成的内容比例。随着AI写作工具的普及，学术机构越来越关注论文的原创性和真实性，格子达AI判定系统应运而生。
该系统通过分析文本的语言模式、句式结构、词汇选择等特征，判断内容是否由AI模型生成，并给出相应的AI生成内容比例。
格子达AI判定主要基于以下技术原理：
语言模式分析：AI生成的文本往往具有特定的语言特征，如句式过于规整、缺乏个性化表达、过度使用连接词等。系统通过机器学习模型识别这些特征。
语义连贯性检测：分析段落间的逻辑关系和语义连贯性，AI生成内容有时会出现表面流畅但深层逻辑断裂的情况。
数据特征比对：将待检测文本与已知的AI生成文本库进行特征比对，识别相似的生成模式。
格子达通常将AI生成内容比例划分为几个等级：
0-15%：低风险，通常认为是正常写作中合理使用AI辅助的结果。
15-30%：中等风险，建议进行内容优化和人工重写。
30%以上：高风险，可能被认定为过度依赖AI生成，需要全面修改。
注：具体判定阈值可能因不同机构设置而异，建议咨询所在单位的具体要求。
若希望降低论文被判定为AI生成的风险，可采取以下策略：
深度修改：对AI生成的内容进行实质性修改，加入个人见解、专业术语和独特表达方式。
增加原创内容：确保核心观点、研究方法和结论部分为完全原创的手写内容。
多样化表达：避免使用过于模板化的句式和结构，增加语言的多样性和个性化特征。
人工润色：完成初稿后，进行全面的人工审阅和语言润色，确保文本的自然流畅。
格子达AI判定系统是维护学术诚信的重要工具，正确理解和应对AI判定标准有助于提升论文质量。建议将AI作为辅助工具而非替代品，保持学术研究的原创性和真实性。
随着技术发展，AI检测方法将持续演进，学术工作者应关注最新动态，合理使用技术工具，坚守学术道德底线。