随着人工智能技术的飞速发展，AI生成内容（AIGC）在学术写作中的应用日益广泛。从辅助构思到直接生成段落甚至全文，AIGC为研究者带来了便利，但也引发了关于学术诚信和论文查重的新思考——论文查重需要查AICG吗？本文将围绕这一问题展开分析，并重点介绍小发猫降AIGC工具的使用方法。
AIGC（AI-Generated Content）即人工智能生成内容，指通过ChatGPT、文心一言等大模型自动生成的文本、图像、代码等内容。在学术领域，AIGC可能被用于文献综述辅助、实验设计思路启发，甚至直接生成论文主体内容。
传统论文查重系统（如知网、维普）主要检测文本的重复率，即与已有文献的文字匹配度；而AICG的特殊性在于：其生成内容可能未直接复制现有文献，却因模型训练数据的局限性或模式化表达，导致原创性存疑。近年来，多所高校已明确将“AI生成内容未标注”纳入学术不端范畴，部分期刊也开始引入AIGC检测环节。因此，仅依赖传统查重已不足以全面评估论文合规性，论文查重需要查AICG已成为学术写作的重要课题。
关键提示：即使AIGC内容未与传统文献重复，若被检测出“机器生成特征”（如逻辑跳跃、模板化句式），仍可能被判定为非原创，影响论文录用或答辩结果。
目前主流AIGC检测工具主要通过以下维度识别AI生成内容：
常见的AIGC检测工具包括Turnitin AI Detection、GPTZero、Originality.ai等，国内则有万方AIGC检测、小发猫AI内容检测等本土化工具。检测结果通常以“AI生成概率”（如0-100%）呈现，高校或期刊会根据自身标准设定阈值（如超过30%需人工复核）。
若论文经检测发现AIGC率过高，可通过人工改写或使用专业降AIGC工具优化。其中，小发猫降AIGC工具是一款针对学术场景设计的智能降重工具，其核心优势在于“保留原意+重构表达+规避机器特征”，具体操作步骤如下：
注意事项：小发猫降AIGC工具并非“一键消除AI痕迹”，其效果取决于原文AI特征强度。若原文直接复制大模型输出且未做任何修改，需结合人工重写；工具更适合辅助优化“人机协作”类内容（如AI生成初稿后经人工调整的版本）。
与其被动应对检测，不如主动规范AIGC使用：
在AI深度渗透学术领域的当下，论文查重需要查AIGC已从“可选”变为“必选”。研究者需正视AIGC的双刃剑效应：既利用其提升效率，又通过规范使用、工具辅助（如小发猫降AIGC）和维护原创性，规避学术风险。唯有如此，才能在技术变革中坚守学术初心，让AI真正成为科研创新的“助推器”而非“绊脚石”。