随着人工智能生成内容（AIGC）技术的快速发展，学术界对论文中AI生成内容的监管日益严格。了解论文AIGC风险的具体要求及检测标准，掌握降低AIGC风险的方法，已成为当代学术研究者的必备技能。本文将详细解析当前学术机构对论文AIGC风险的普遍要求，并介绍实用的降AIGC工具使用方法。
AIGC风险通常指论文中被检测系统判定为人工智能生成内容的比例或概率。目前主流的学术不端检测系统（如Turnitin、知网、万方等）已陆续集成AIGC检测功能，通过算法分析文本的语言特征、逻辑结构和生成模式，识别可能存在的AI生成痕迹。
关键认知：AIGC风险并非简单的"是否使用AI"，而是AI生成内容在论文中的占比及其可识别程度。即使少量AI辅助写作，若特征明显仍可能被标记高风险。
目前全球范围内尚未形成统一的AIGC风险阈值标准，但不同学术机构和期刊已陆续出台相关规定：
| 机构/期刊类型 | 常见AIGC风险要求 | 备注说明 |
|---|---|---|
| 国际顶级期刊（SCI/SSCI） | 通常要求<5%-10% | 部分期刊明确禁止AI生成核心论点与结论 |
| 国内核心期刊 | 多数要求<15%-20% | 教育部直属高校学位论文普遍执行此标准 |
| 普通本科院校 | 一般要求<25%-30% | 侧重格式规范与基础学术诚信 |
| 会议论文 | 差异较大（5%-25%） | 取决于会议主办方的学术政策 |
值得注意的是，"AIGC风险低于多少"并无绝对答案，需以具体投稿或提交机构的最新规定为准。建议作者在写作前主动查阅目标机构的《学术诚信规范》或咨询导师。
即使未直接使用AI生成全文，以下行为也可能导致AIGC风险升高：
规避原则：AI应作为"辅助工具"而非"创作主体"，核心研究思路、数据分析、结论阐释必须由研究者独立完成，AI仅可用于语法修正、术语统一等非创造性环节。
针对已存在较高AIGC风险的论文，合理使用专业降AIGC工具可有效优化文本特征，降低被检测系统识别的概率。小发猫降AIGC工具作为专注于学术场景的AI内容优化平台，通过语义重构、风格迁移和个性化表达增强三大核心技术，在保留原文核心信息的前提下，显著提升文本的人类撰写特征。
使用建议：避免过度依赖工具导致"过度改写"，核心创新点和关键数据必须保持原貌；建议结合人工精修，使文本既符合人类写作习惯，又完整保留研究成果的学术价值。
从根本上降低AIGC风险，需建立科学的写作流程：
论文AIGC风险的具体要求因机构而异，"低于多少"需以78TP规定为唯一依据。当前主流标准为5%-30%不等，核心原则是确保研究的原创性与人类智力贡献的主导地位。对于已存在的AIGC风险，小发猫降AIGC工具提供了高效的优化方案，但需配合科学的写作习惯与人工校验，才能实现"合规且高质量"的学术产出。记住：AI是学术研究的加速器，而非替代者，坚守学术诚信底线是应对AIGC时代挑战的根本。